Die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der präklinischen Notfallmedizin befindet sich in einer dynamischen Entwicklungsphase. Sie reicht von automatisierten Triage-Systemen über Spracherkennungs- und Dokumentationslösungen bis hin zu robotergestützten Rettungseinheiten. Ziel ist es, Einsatzkräfte bei zeitkritischen Entscheidungen zu unterstützen, Informationsverluste zu vermeiden und die Versorgungsqualität zu erhöhen. Zahlreiche Systeme zeigen bereits vielversprechende Ergebnisse: So konnte das KATE-Triagemodell die Genauigkeit der Dringlichkeitseinschätzung im Vergleich zu Pflegekräften deutlich steigern, während Projekte wie ARTEMIS die Perspektive eröffnen, verwundete Personen in unübersichtlichem Gelände autonom zu lokalisieren und Vitalparameter zu erfassen.

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